Last updated on 18 Januari, 2019
Cloudera mengumumkan bahwa lebih dari 100 institusi pelayanan kesehatan atau lembaga sains terkemuka saat ini menggunakan Cloudera, platform modern untuk pembelajaran mesin (machine learning) dan analitik yang dioptimalisasi untuk cloud, untuk memperoleh wawasan dari data di seluruh lingkungan guna mendorong kecanggihan dalam pengambilan keputusan ilmiah dan precision medicine demi peningkatan layanan bagi pasien.
Berbagai institusi pelayanan kesehatan dan lembaga sains terkemuka menggunakan data guna mendukung penelitian biomedis, penemuan dan pengembangan obat-obatan, serta mendorong wawasan di seluruh inisiatif manajemen klinis dan layanan kesehatan. Cloudera memungkinkan beragam institusi tersebut untuk menggunakan pembelajaran mesin guna mengintegrasi berbagai kumpulan data kompleks seperti EHR, genomik, pencitraan, dan lain-lain untuk membangun model-model analitik prediktif yang andal di bidang kesehatan dan mengoperasikan wawasan dengan lebih cepat.
“Baik untuk menyediakan strategi data modern mulai dari molekul hingga fenotip, atau menganalisis varian dalam populasi, maupun untuk menghadirkan wawasan guna menangani penyakit secara tepat, Cloudera membantu institusi-institusi layanan kesehatan terkemuka dalam memperoleh wawasan yang lebih cepat dan mendalam melalui pembelajaran mesin,” ungkap Shawn Dolley, Director, Management Consulting, Healthcare and Life Sciences di Cloudera. “Perkembangan pengambilan keputusan berbasis Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) dalam ilmu sains di seluruh dunia menggarisbawahi kemungkinan penyempurnaan kesehatan masyarakat dalam lanskap yang dinamik, serta permintaan akan teknik-teknik pembelajaran mesin yang inovatif untuk memungkinkan kemajuan di area-area seperti penemuan obat dan perawatan pasien yang dipersonalisasi.”
Mendorong Inovasi dengan Pembelajaran Mesin dari Cloudera
Perusahaan-perusahaan asuransi kesehatan, sistem layanan kesehatan, farmasi, dan data saat ini menggunakan platform enterprise modern dari Cloudera untuk memperoleh wawasan, mengambil keputusan ilmiah, dan memperbaiki kondisi pasien. Beberapa kisah sukses yang inovatif dari para pelanggan Cloudera di antaranya adalah:
Celgene, produsen obat terapi terkemuka untuk penyakit kanker dan gangguan inflamasi, mencapai penghematan waktu proses sebesar 99% untuk analisis data Real World Patient dan pengurangan biaya operasional sebesar 70% melalui migrasi beban kerja lama dengan menggunakan Cloudera.
“Dengan menggunakan Cloudera, arsitektur modern on-demand berbasis cloud milik Celgene memungkinkan kami untuk melampaui kemampuan analitik BI canggih kami saat ini dan secara signifikan meningkatkan kecepatan pengiriman wawasan yang dapat ditindaklanjuti,” ungkap Chirayu Desai, Executive Director – Global Data, Information and Analytics, Celgene. “Dengan demikian, para ilmuwan data kami dapat menemukan korelasi penting secara lebih cepat, yang telah berperan besar dalam meningkatkan waktu pemasaran, memperluas jangkauan pasar, serta menghemat biaya keseluruhan perusahaan kami di seluruh rantai nilai.”
GlaxoSmithKline (GSK), salah satu perusahaan farmasi dan kesehatan berbasis penelitian terkemuka di dunia, mengembangkan Big Data Information Platform yang memberikan suatu pandangan yang holistik terhadap semua data dalam divisi Research and Development (R&D) GSK untuk pertama kalinya dalam sejarah perusahaan. Hanya dalam jangka waktu 11 bulan, tim R&D mengevaluasi dan sepenuhnya menerapkan platform baru tersebut, melalui kerja sama dengan Cloudera dan beragam mitra teknologi.
“Dengan memperoleh efisiensi yang lebih besar dan wawasan baru di banyak proses R&D kami, GlaxoSmithKline berharap untuk menghadirkan obat-obatan baru ke pasar dengan lebih cepat dan lebih murah guna membantu para pasien,” ujar Mark Ramsey, R&D Chief Data Officer di GSK. “Platform kami, yang dijalankan dengan Cloudera, menggabungkan lebih dari lima petabyte data yang tersebar di 2.100 sumber data guna memberikan para ilmuwan manfaat analitik yang sangat besar dan wawasan berbasis data yang dapat ditindaklanjuti.”
Platform Modern dari Cloudera Memungkinkan Kasus-Kasus Penggunaan yang Inovatif
Saat ini, Cloudera tengah memberdayakan beragam kasus penggunaan di bidang layanan kesehatan dan sains yang memungkinkan pendekatan precision medicine guna meningkatkan, memperpanjang, dan menyelamatkan jiwa. Beberapa contohnya antara lain:
– Menggunakan pembelajaran mesin untuk memantau perangkat medis, IoT dan data-data vital secara real-time guna membuat prediksi medis seperti kemungkinan rawat inap kembali atau indikasi awal sepsis.
– Mengurutkan genom untuk mempelajari kerentanan terhadap penyakit dan respons terhadap pengaruh lingkungan.
– Mengidentifikasi pasien dengan risiko paling tinggi yang membutuhkan intervensi Tim Reaksi Cepat.
– Menghadirkan penelitian dengan kualitas lebih tinggi secara lebih cepat untuk mempercepat waktu pemasaran.
– Mengembangkan platform analitik untuk memproses dan menganalisis rekam medis dalam skala besar.
– Menganalisis data pasien untuk mengekstrak wawasan yang memberikan hasil yang lebih baik.
– Melindungi data rekam medis elektronik dan membuat kepatuhan terhadap peraturan menjadi lebih mudah dan lebih cepat.
Baca juga – Cloudera Altus: Layanan yang Mudahkan Kerja Big Data pada Cloud
Karya yang dimuat ini adalah tanggungjawab penulis seperti tertera, tidak menjadi bagian tanggungjawab redaksi unbox.id.
