Unbox.id – Google resmi memperkenalkan chip kecerdasan buatan (AI) generasi terbaru, TPU 8t dan TPU 8i, dalam ajang Google Cloud Next 2026 di Las Vegas, Amerika Serikat.
Kedua chip ini merupakan bagian dari Tensor Processing Unit (TPU) generasi kedelapan yang dirancang untuk mendukung kebutuhan AI modern, mulai dari pelatihan model skala besar hingga menjalankan AI agent berbasis reasoning.
Peluncuran ini sekaligus menegaskan strategi Google dalam memperkuat posisinya di industri chip AI, bersaing dengan pemain seperti Nvidia dan AMD.
Google menyebut perkembangan AI kini tidak lagi sebatas model bahasa besar (LLM), tetapi sudah mengarah ke agentic AI, yaitu sistem yang mampu berpikir, mengambil keputusan, dan menjalankan tugas secara berulang. Untuk itu, infrastruktur juga harus ikut berkembang.
TPU 8t dan TPU 8i dikembangkan bersama Google DeepMind untuk menangani beban kerja baru seperti reasoning model, Mixture-of-Experts (MoE), hingga simulasi berbasis world model seperti Genie.
Keduanya juga menjadi bagian dari arsitektur Google Cloud AI Hypercomputer, yang menggabungkan hardware, software, dan jaringan dalam satu sistem terintegrasi.
TPU 8t untuk Training Skala Besar
TPU 8t (sumber: Google Cloud)
TPU 8t difokuskan untuk proses pelatihan model AI dalam skala besar. Chip ini mampu menghadirkan hampir tiga kali peningkatan performa komputasi per pod dibanding generasi sebelumnya, sekaligus meningkatkan efisiensi biaya hingga 2,7 kali dalam hal performance-per-dollar. Secara arsitektur, TPU 8t membawa sejumlah peningkatan penting:
- Dukungan hingga 9.600 chip dalam satu superpod
- Penggunaan jaringan Virgo Network dengan bandwidth lebih tinggi
- Teknologi SparseCore untuk mempercepat pemrosesan embedding
- Dukungan format FP4 untuk efisiensi memori dan komputasi
Selain itu, akses data juga ditingkatkan hingga 10 kali lebih cepat, sehingga proses training tidak lagi terhambat bottleneck storage.
TPU 8i Fokus pada Inferensi dan Reasoning
TPU 8i (sumber: Google Cloud)
Berbeda dari TPU 8t, TPU 8i dirancang untuk kebutuhan inferensi, khususnya untuk AI agent dan model reasoning yang membutuhkan latensi rendah. Chip ini menghadirkan sejumlah inovasi:
- SRAM on-chip hingga 3x lebih besar untuk menangani context panjang
- Collectives Acceleration Engine (CAE) untuk menurunkan latensi hingga 5x
- Arsitektur jaringan Boardfly untuk komunikasi antar chip yang lebih cepat
Dengan pendekatan ini, TPU 8i mampu meningkatkan efisiensi hingga 80% dalam performance-per-dollar untuk workload inferensi. Google menyebut chip ini mampu menjalankan jutaan AI agent secara paralel dengan respons yang lebih stabil.
Meski menghadirkan peningkatan signifikan, Google menegaskan bahwa TPU tidak ditujukan untuk menggantikan GPU dari Nvidia. Sebaliknya, TPU akan menjadi bagian dari ekosistem yang melengkapi infrastruktur yang sudah ada di Google Cloud.
Google juga memastikan tetap menghadirkan GPU terbaru dari Nvidia untuk pengguna yang membutuhkannya.
Selain performa, Google juga menekankan efisiensi energi sebagai faktor utama. TPU generasi kedelapan ini diklaim menghadirkan hingga dua kali peningkatan performance-per-watt dibanding generasi sebelumnya. Kedua chip juga didukung teknologi liquid cooling generasi terbaru untuk menjaga stabilitas performa di data center berskala besar.
Google belum mengungkap harga resmi TPU 8t dan TPU 8i. Namun, kedua chip ini dijadwalkan tersedia secara umum melalui Google Cloud dalam waktu dekat sebagai bagian dari layanan AI Hypercomputer.
