Unbox.id – Google memperkenalkan beberapa solusi baru pada acara Google Next 2024. Salah satu solusi yang dihadirkan pada acara tersebut adalah Gemini Code Assist yang ditujukan untuk para pengembang. Menurut Gabe Monroy, wakil presiden pengalaman pengembang di Google Cloud, Gemini Code Assist menggunakan model baru Gemini dan memberikan dukungan AI untuk membantu pengembang membangun aplikasi yang lebih cepat dan lebih baik dalam berbagai aplikasi.
Sebuah Asisten AI Terbaru
Gemini Code Assist. (Sumber: The Vauntz News)
Dijelaskan bahwa Gemini for Cloud sendiri merupakan asisten AI generasi terbaru untuk pengembang, layanan, dan aplikasi Google Cloud. Teknologi ini diciptakan untuk membantu pengguna bekerja dan menulis kode dengan lebih efisien. Selain itu, Gemini for Cloud memberikan wawasan data yang lebih mendalam untuk mengatasi tantangan keamanan.
Dilengkapi dengan Gemini, pengguna dapat menyelesaikan lebih banyak pekerjaan di cloud. Gabe mengatakan: “Gemini Code Assist adalah solusi dukungan coding tingkat perusahaan yang mendukung basis kode pribadi pengguna di mana pun mereka berada, baik lokal, Gitlab, Github, Bitbucket, dll juga di banyak arsip”.
Gabe menambahkan, dibangun dengan fitur-fitur perusahaan yang canggih, solusi yang diusulkan ini juga memungkinkan organisasi untuk mengadopsi dukungan AI dalam skala besar sekaligus memenuhi persyaratan keamanan, privasi, dan kepatuhan.
Beberapa fitur yang ditawarkan Google Cloud melalui Gemini Code Assist antara lain pengetahuan basis kode yang komprehensif, penyesuaian kode, layanan integrasi, dan peningkatan ekosistem.
Kemampuan Gemini Code Assist
Saat ditanya bagaimana solusi yang diusulkan dibandingkan dengan solusi serupa, Gabe mengatakan Gemini untuk Code Assist menggunakan model bahasa Gemini yang kompleks dari Google, termasuk dukungan untuk Gemini 1.5 Pro.
UK Ia mengatakan model bahasa ini memiliki jendela konteks hingga 1 juta. token. Hal ini memungkinkan Gemini untuk mempertimbangkan lebih banyak kode saat membuat proposal, dan memberi Code Assist keuntungan saat mengerjakan proyek yang besar dan kompleks.
Selain itu, berkat penyesuaian Kode yang ada di dalam Code Assist (saat ini masih dalam pratinjau), pengembang juga dapat menghubungkan kode mereka basis kode dan repositori pribadi dengan kontrol keamanan yang ketat.
“Ini akan menjadi keuntungan besar bagi pengembang yang ingin menyempurnakan dan menghasilkan kode, terutama bagi perusahaan dengan persyaratan ketat,” lanjut Gabe.
Gemini untuk Code Assist kemudian dapat digunakan untuk pengembang individu. Namun, Google juga merancangnya untuk kebutuhan kelompok yang lebih besar, termasuk pelaku bisnis.
Baca juga: Google One Bakal Matikan Fitur VPN Pada Akhir 2024
Tingkatkan Kemampuan Developer
Google Cloud. (Sumber: Euronews)
Dengan semakin berkembangnya kehadiran AI Generatif di beberapa layanan Google Cloud, khususnya bagi para pengembang, Gabe mengatakan bahwa hal ini akan membantu mereka lebih dari sekedar menggantikannya.
“AI Generatif memiliki potensi untuk meningkatkan secara signifikan setiap langkah dalam siklus hidup perangkat lunak, membantu “pengembang menghasilkan kode dengan cepat, menyelesaikan masalah, dan mengotomatiskan beberapa proses,” tambah Gabe.
Ia menambahkan bahwa ada beberapa cara AI generatif dapat meningkatkan pengembangan perangkat lunak bagi pengembang. Salah satunya adalah meningkatkan produktivitas dan efisiensi.
Hal ini dimungkinkan karena AI generatif dapat membantu pembuatan dan penyempurnaan perangkat lunak, pengujian otomatis, serta proses debug dan pemecahan masalah.
Selanjutnya, AI generatif meningkatkan kreativitas dan masalah pemecahan masalah melalui solusi inovatif yang ditawarkan, kemampuan mengatasi hambatan, dan meningkatkan kualitas kode yang dihasilkan.
Terakhir, AI kreatif dapat semakin mendemokratisasi proses pengembangan. Karena AI Generatif dapat membantu pengembang yang kurang berpengalaman, AI ini memberikan proses pengembangan yang lebih mudah diakses dan memaksa pengembang untuk lebih fokus pada konsep dasar seperti logika dasar.
Sumber & Foto: Dari berbagai sumber
